Штучний інтелект у транспорті: кого звільняють, а кого шукають?
Транспортна сфера переживає революційні зміни, адже штучний інтелект (ШІ) трансформує ринок праці. З одного боку, нові спеціалісти знаходять цікаві можливості, а з іншого — традиційні посади стають зайвими через автоматизацію.
Як змінюють структуру кадрів у General Motors
Компанія General Motors нещодавно скоротила приблизно 10% свого ІТ-відділу — це близько 600 офісних працівників — у межах стратегії «заміни навичок». Такий крок не означає пряме «один-в-один» заміщення посад, тому загальна кількість робочих місць дещо скоротиться. Водночас GM активно наймає ІТ-фахівців із профілем у ШІ.
Серед найзатребуваніших компетенцій у компанії:
- створення «AI-native» систем — розробка комплексних систем із залученням ШІ з нуля;
- інженерія і аналітика даних;
- хмарні технології;
- розробка агентів і моделей;
- prompt-інженерія та оптимізація робочих процесів за допомогою ШІ.
Працівники потрібні ті, хто може проектувати та навчати моделі, будувати дата-пайплайни, а не лише використовувати ШІ як інструмент для підвищення продуктивності.
Штучний інтелект як фактор скорочень у автопромі
Загалом у автопромисловості втрати робочих місць через автоматизацію і ШІ відчутні. Так, Ford, GM та Stellantis разом скоротили понад 20 000 офісних працівників у США, що становить приблизно 19% білої комірчаної робочої сили — це від пікових показників десятиліття. Причини різні, але основна — це технологічні зміни, до яких належить і впровадження інтелектуальних систем.
Не всі бізнеси повною мірою розуміють, як правильно інтегрувати ШІ, проте є приклади компаній, які ефективно користуються його перевагами.
Історія успіху: компанія Samsara
Samsara довела, що великий масив даних можна не тільки збирати, а й використовувати для створення прибуткових продуктів. За останні десять років ця компанія постачала камери для вантажівок, які призначені для моніторингу водіїв, запобігання крадіжкам та сприяння у розгляді страхових випадків.
Зібрані дані дозволили Samsara навчити модель, що виявляє вибоїни на дорогах і прогнозує швидкість їх руйнування. Цей інноваційний сервіс уже запропонували міським адміністраціям, зокрема Чикаго, які підписали контракти на його використання.
Важливі угоди у світі технологій та транспорту
Минулого тижня стали відомі чималі інвестиції, зокрема у Rivian та пов’язані з нею компанії. Mind Robotics — дочірня фірма Rivian — за два місяці змогла залучити 400 мільйонів доларів після попереднього раунду у 500 мільйонів. Такий успіх значною мірою залежить від харизми та уміння засновника RJ Scaringe переконувати інвесторів.
Сумарно венчурні фонди вклали близько 12,3 млрд доларів у Rivian та пов’язані компанії (Also, Mind Robotics), не враховуючи понад 12 млрд доларів під час IPO та угод із Volkswagen і Uber, що додатково принесли близько 7 млрд.
Ще кілька прикладів інвестицій, що варто знати:
- Arkeus — австралійський стартап, який створює системи сприйняття для автономних дронів, залучив 18 млн доларів у Series A раунді очолюваному QIC Ventures.
- Aseon Labs з Редвуд-Сіті запропонував інноваційне «депо в коробці» для зарядки та обслуговування автономних автопарків.
- Rapido залучила 240 млн доларів на розвиток свого сервісу таксі і мототаксі в Індії, з оцінкою компанії в 3 млрд доларів.
Цікаві факти та новини з галузі
Старший репортер Шон О’Кейн поспілкувався з фінансовим директором Redwood Materials Діпаком Ахуджею, який раніше працював у Tesla та Zipline. Ця компанія готується до можливого IPO, що викликає інтерес інвесторів.
Також увагу привернули нещодавно розсекречені інциденти з Tesla Robotaxi: протягом липня 2025 року щонайменше двічі такі автомобілі, керовані дистанційно, потрапляли у аварії. Дані надані Національною адміністрацією безпеки дорожнього руху США (NHTSA).
В Індії Uber розширює інженерні потужності, відкриваючи два нові кампуси з можливістю працевлаштувати близько 9 600 спеціалістів. Водночас компанія налагоджує партнерство із дата-центрами для забезпечення підтримки продуктів і інфраструктури.
Waymo випустила оновлення програмного забезпечення для майже 4 000 своїх автомобілів, щоб покращити їхню здатність уникати затоплених ділянок на дорогах. Це частина відкликання, оголошеного NHTSA. Проте проблема управління в таких умовах ще потребує доопрацювань.
