Добірка найкращих інструментів для створення інфографіки: тест із Raspberry Pi 4

Старт битви: вибираємо інфографіку з характером

Суть завдання була доволі проста, але амбіційна: створити стильну інфографіку з технічними деталями Raspberry Pi 4 Model B. Цей маленький комп’ютер славиться своєю складністю, тому інфографіка мала бути насиченою текстовою інформацією, містити чіткі підписи та макет у стилі технічного креслення. Ідеальний тест на те, хто з сучасних штучних інтелектів найкраще працює з цим завданням.

Для порівняння було обрано три інструменти:

• NotebookLM від Google, який давно працює з текстово-наповненими візуальними матеріалами.
• Claude Design, що спеціалізується на цифровому дизайні з використанням текстових моделей.
• ChatGPT із найновішою версією генерації зображень — ChatGPT Images 2.

І кожен з них отримав однаковий набір матеріалів: діаграму GPIO, технічні характеристики у текстовому файлі та офіційний PDF-проспект. А потім — однакові інструкції для створення інфографіки із темним фоном, біло-блакитним стилем, розміткою, блоками характеристик, підписами та іншими деталями.

NotebookLM: чарівна пані зовнішність і гіркі помилки

Візуальна гармонія — але недостовірність підпісів

NotebookLM стартував найшвидше і, на перший погляд, його інфографіка виглядала досить привабливо. Вона мала більшість запитаних секцій, технічний стиль та графіку, схожу на креслення. Здавалось, ось воно — досконале рішення.

Проте детальний розгляд виявив помилки, що можуть збити з пантелику навіть досвідченого користувача. Наприклад:

• Два мікро-HDMI порти були позначені правильно, але один з них мав позначення USB 3.0 — це плутанина.
• Аудіо-джек помилково підписаний як USB 2.0 порт.
• USB-порти біля Ethernet переплутані з портами камери та дисплея.

Але найбільшою проблемою стала плутанина в GPIO-пін-ауті. Заява про “48-піновий” заголовок поруч із “40-піновим” поділом у іншому блоці — це плутанина. До того ж самі підписи до контактів були або неправильні, або погано читались через невдалі шрифти, що є типовою проблемою моделей штучного інтелекту при створенні тексту всередині картинок.

Загалом інфографіка від NotebookLM більше нагадувала гарний, але абсолютно непридатний для практичного використання дизайн.

Claude Design: розумна організація і невдале зображення

Код замість картинки: сильні сторони і помилки

Claude Design працює за іншим принципом — він не малює картинку, а створює макет у форматах HTML і CSS. Для складної технічної інфографіки це цікаве рішення, бо дає можливість редагувати результат безпосередньо в коді.

Однак під час тесту інструмент створив схему плати, яка більше нагадувала довільний прямокутник із натяком на Raspberry Pi, ніж реальну модель. Розташування портів теж було помилковим: замість того, щоб USB-порти і microSD слот знаходились на протилежних краях, GPIO пінхед розташували навпаки.

Та все ж Claude Design прекрасно впорався з текстовими підписами, розміткою та точністю значень у розділі GPIO. Окрім повного правильного маркування та кольорового кодування пін-ауту, дизайн вирізнявся чистотою та чіткістю.

Одним словом, якщо б узяти якісне зображення плати від іншого інструменту і “упакувати” його в код від Claude Design, результат був би майже ідеальним.

ChatGPT: переможець у точності й деталізації

Реалістична візуалізація з невеликими недоліками

ChatGPT з новим двигуном ChatGPT Images 2 показався найзатратнішим за часом — близько п’яти хвилин, але зрештою запропонував найбільш реалістичний макет плати.

Він візуально відрізнявся від схематичної простоти конкурентів, оскільки зобразив фактичну плату, а не стилізовану схему. Це ускладнило завдання, але й подарувало справжню красу та деталізацію.

Отже, у створеній інфографіці:

1. HDMI порти, аудіо джек і USB порти підписані дуже точно, хоч і з деяким дрібним недолугим неточностями (помилка в гігабітному USB порту — USB 2.0 позначення).
2. Як і у справжнього Raspberry Pi 4, відтворено навіть логотип Made in the UK на Ethernet роз’ємі.
3. Блок GPIO також ідеально позначений за номерами, за функціями та кольорами.
4. Єдина помилка — тригер CSI камери спрямовано не в те місце.

Загалом інфографіка була інформаційно насиченою, технічно точною і красиво виглядала, що робить ChatGPT саме тим інструментом, який варто обирати для подібних завдань.

Обираємо інструмент для роботи з інфографікою

Отже, при створенні інформативних, текстово-наповнених зображень:

• ChatGPT — найкращий вибір для отримання деталізованих, точних та естетичних інфографік.
• NotebookLM – швидкий, але варто бути готовим до помилок у складних технічних підписах.
• Claude Design — не винахідник карти, але корисний для професійних дизайнерів, що шукають гнучкість коду та можливість правок.

Використання комбінованого підходу, наприклад, об’єднання якісних зображень від ChatGPT з відкритим кодом від Claude Design, може дати найкращий результат. Також варто пам’ятати про вартість і раціонально розподіляти обчислювальні ресурси та жорстокий баланс між витратами та продуктивністю.