Як ChatGPT стає ідеальним партнером для солопідприємця
Виняток становив лише короткий період на початку, але здебільшого я завжди був солопідприємцем. Мій спільний бізнес із першим партнером раптово розійшовся через різні погляди: він прагнув зосередитись на консалтингу, тоді як я – створювати форми. Відтоді ми пішли кожен своєю дорогою.
Протягом багатьох років після розриву у мене не виникло жодного жалю щодо рішення вести бізнес наодинці. Маючи свободу обирати власний напрямок і рішення, я навчався не лише приймати свої помилки, а й миритись з іноді нависаючою самотністю та невизначеністю майбутнього.
Однак, сам по собі не означає самотній – навпаки, я завжди шукав пораду у колег, наставників та інших спеціалістів у технологічній сфері, чия думка була для мене важливою.
Зараз моїм новим помічником став ChatGPT. Коли великі мовні моделі (LLM) з’явилися на горизонті, я вже майже два десятки років управляв компанією Jotform. Для мене ChatGPT став партнером, якого я ніколи не мав, але з яким можна працювати без жодних конфліктів чи переживань. Навіть більше – ось як я використовую його можливості.
Як люди зазвичай використовують великі мовні моделі – і чому це мало ефективно
Чесно кажучи, більшість із нас застосовує ChatGPT неналежним чином. Найпоширеніша помилка – сприймати його як вдосконалений пошуковик. На кшталт торгового автомата: введи запит — «написати маркетинговий план», «підсумувати документ» — і очікуй споживання результату. Якщо відповідь виявляється неідеальною, люди розчаровуються і тоді негайно розпочинають критикувати штучний інтелект у соціальних мережах.
Та LLM – це лише інструмент, який працює так добре, як і людина, що ним керує. Згідно з дослідженням KPMG і Техаського університету в Остіні, хоча 90% опитаних співробітників активно користуються AI, лише 5% із них можна назвати «просунутими користувачами». Вони формулюють складні промпти, ставлять чіткі цілі і розглядають AI як партнера для роздумів, а не як легкий короткий шлях.
Сучасні моделі надзвичайно розумні, а їхні здібності подвоюються приблизно кожні сім місяців, кажуть експерти METR. Але жоден алгоритм не замінить людину, яка відповідально керує процесом.
Як навчити AI розуміти ваш бізнес
Як же варто працювати з AI, щоб отримувати максимальну користь?
Підхід «пошуковика» найчастіше не забезпечує необхідний контекст, який так потрібен для якісної роботи штучного інтелекту. Запам’ятайте, ChatGPT – це не просто розумний Google, а радше новий співробітник, здатний навчатися і приносити користь, якщо правильно подати інформацію.
Саме для цього ми створили у Jotform продукт з AI-агентами, які можна налаштовувати вручну. Користувачі можуть вводити дані про бізнес, додавати документи, посилання на сайти або секцію відповідей на найпоширеніші питання. Таким чином, AI автоматично обробляє запити клієнтів і допомагає їм швидко отримувати потрібну інформацію.
Дослідження KPMG і UT Austin підтверджують – просунуті користувачі взаємодіють із моделями довше, дають чіткіші та розгорнуті завдання і переключаються між різними інструментами залежно від задач. Якщо ж навести занадто загальний промпт, наприклад, «Чи варто створювати новий продукт?», то відповідь буде розпливчастою і малоекспертною.
А от складений промпт на кшталт: «Я керую SaaS-компанією з одним прибутковим продуктом. У нас велика база користувачів і кілька суміжних проблем, які можна розв’язати. Зараз думаю, чи розширяти напрямок, чи фокусуватись далі. Які ризики засновники зазвичай недооцінюють?» – принесе набагато ціннішу консультацію.
ChatGPT як партнер для сміливих рішень
Ще одна ознака того, що ви не використовуєте ChatGPT на повну – це брак критики його відповідей.
Нещодавно OpenAI відмовились від своєї найбільш «похвальної» моделі GPT-4o, бо вона часто погоджувалася з користувачами просто, щоб догодити. Тепер моделі більш об’єктивні. Постійні схвалення тільки перешкоджають розвитку і прийняттю адекватних рішень.
ChatGPT найкраще виконує роль «спаринг-партнера» — він допомагає протестувати припущення і подивитись на ідеї під несподіваним кутом. Особисто я часто прошу AI: «Ось мій план. Наведи найсильніші аргументи проти нього». Це допомагає побачити слабкі сторони, які не помічаєш на перший погляд.
Професійні користувачі формують приклади якісної роботи, ставлять чіткі межі у запитах і ретельно керують процесом, поступово «направляючи» модель. За словами дослідників, цінність приходить не від випадкових питань, а від систематичного та продуманого керування AI.
Як і з людьми, AI не читає думки. Він розумний, проте не всезнаючий. Щоб цей потужний інструмент став вашим справжнім партнером, перестаньте дивитись на нього як на звичайний пошуковик. Дайте йому змогу допомагати думати разом з вами.