Штучний інтелект: як ми приймаємо нову технологію та що чекає попереду
Багато розмов про штучний інтелект (ШІ) зосереджено на самих продуктах — ChatGPT від OpenAI або Claude від Anthropic сьогодні практично на кожному пристрої користувача та активно обговорюються в суспільстві. Проте, як і з будь-якими масштабними технологічними перетвореннями, важливіше за все – наскільки швидко і широко ця технологія впроваджується. Саме ця тема досліджень Каталонської економістки Марти Серра-Гарсія, яка викладає економіку та стратегію в Каліфорнійському університеті Сан-Дієго та спеціалізується на поведінковій економіці. Вона вивчає, як і чому громадськість довіряє (або не довіряє) штучному інтелекту.
Як оцінювати стрімкий розвиток ШІ?
Із самого початку впровадження ШІ наша реальність стрімко трансформується. Наука лише починає розуміти, що відбувається, й важливо визначити, які зміни є фундаментальними, а які — тимчасовими або залежними від подальших удосконалень моделей. Технології постійно розвиваються, але ми вже помічаємо певні закономірності в адаптації, схожі на ті, що були із появою комп’ютерів у 80-х.
Чи схожа швидкість впровадження ШІ на інші технології?
Вона однозначно прискорена. Якщо порівнювати з епохою інтернету або ранніх комп’ютерів, зараз користувачі швидше починають користуватися ШІ та інтегрують його у своє життя. Проте є й виклики. Використання ШІ у великих масштабах коштує недешево через потребу у «токенах» — внутрішній валюті системи. Компанії, що створюють ці технології, наразі частково субсидують їх вартість, однак із майбутнім зростанням цін питання про вигідність їхнього застосування стає відкритим. Економіка праці і ефект від ШІ поки що балансують, і побачимо, як це змінюватиметься з часом.
Що означає впровадження ШІ для пересічного користувача?
Кожен може відкрити ChatGPT і отримати персоналізовану відповідь на своє запитання, що значно спрощує пошук інформації порівняно із традиційними пошуковими системами. Важливо також те, що автоматизація щоденних задач — пошук квитків, бронювання, покупки — лише набирає обертів. Проте цей розвиток неможливий без врахування реальної вартості споживаних ресурсів і цінової політики на «токени».
Порівняння з дотком-бульбашкою: уроки минулого
Історичний досвід краху інтернет-бульбашки на початку 2000-х допомагає ставитися до гіпероптимізму обережно. Фінансові ринки часто створюють бульбашки, але передбачити їх складно. Одні експерти вважають, що поточні оцінки таких компаній, як Anthropic чи OpenAI, перебільшені, а інші бачать у ШІ революційний парадигмальний зсув. Можливо, на ринку з’являться більш прості базові моделі доступні усім, а також складніші для професійного використання — і це створить конкуренцію та інновації.
Відмінність реальних застосувань ШІ від початкових прогнозів
Технології завжди розвиваються не так, як спершу очікували. Найпоширеніша функція ШІ зараз — пошук інформації, який стає дедалі персоналізованішим та конкурентнішим зі звичним Google. Наскільки масовим буде прийняття цього способу пошуку, залежить від того, як трансформуються інформаційні ринки та культурні особливості окремих регіонів. Існує взаємозв’язок між довірою до медіа і довірою до ШІ, але це лише один зі сценаріїв використання технології.
Регуляторні підходи США та ЄС: головні розбіжності
У США помітна певна недовіра і до ШІ, і до механізмів його регулювання. Політики здебільшого не володіють сучасними технологічними знаннями, а залучити молодих експертів до розробки правил доволі складно. В Європі є сильніша традиція захисту громадян, тому там акцент робиться на баланс між інноваціями та захистом прав — наразі він схиляється до великого захисту.
Користувачі і компанії: хто зацікавлений у безпеці ШІ?
Якщо користувачі добре розуміють, що ШІ має недоліки, наприклад, у питаннях приватності чи регулювання, вони будуть вимагати від компаній більшої безпеки. Але для цього потрібна технологічна грамотність та готовність вимагати гарантії, яких наразі не всі мають. І саме це створить або регуляторний тиск, або ринковий попит на безпечні продукти.
Чи поспішив ринок із впровадженням ШІ?
Одні компанії вирішили публічно запускати моделі, розуміючи, що для їхнього вдосконалення потрібні великі обсяги користувацьких даних. Це класична ситуація «курка і яйце»: без достатньої кількості користувачів модель не навчається, а без якісної моделі користувачів не буде. Зараз процес повторюється, і технології зростають саме завдяки експлуатації на практиці.
Як довіра до технологій змінюється з часом?
Хоча даних мало, можна припустити, що звикнення до використання технологій не завжди означає довіру до них. Іноді люди активно користуються ШІ, але добре розуміють і його обмеження. Наприклад, той, хто часто використовує ChatGPT, може краще знати його слабкі сторони, а новачки формують думку під впливом оточення.
Ситуація з науковими дослідженнями в США на тлі зростання ШІ
Інститут національної науки (NSF) різко скоротив фінансування досліджень у соціальних науках, і ця тенденція продовжується. Це призводить до витоку талановитих дослідників за кордон — у Канаду, Швейцарію та інші країни. Проте, хоч це і виклик, поки що є ресурси й таланти, які здатні працювати на перетині академічної науки, бізнесу та регуляторики.
Усі ці процеси показують, що штучний інтелект — це не просто нова технологія, а фундаментальна зміна в тому, як працює економіка, інформація і суспільство загалом. Важливо стежити за їхнім розвитком, розуміти потенційні вигоди й виклики та бути готовими до сміливих інновацій, які вже завтра можуть змінити повсякденне життя кожного з нас.
