Як штучний інтелект змінює правила гри у маркетингу та пошуку інформації
У всіх сферах покупці все частіше ставлять свої перші запитання не у звичних пошукових системах чи на сайтах брендів, а звертаються до інструментів штучного інтелекту. Для маркетологів ця зміна означає не лише нові точки контакту з потенційними клієнтами, але й інший шлях, яким формується попит і генерується дохід.
Випробування іпотеки: де штучний інтелект може допомогти найбільше
Іпотека є справжнім викликом для маркетологів. Це складне, інтимне рішення з високими ставками та низьким рівнем довіри. Саме тут Дон Досон, маркетинг-директор Mortgage Solutions Financial, почала використовувати ChatGPT не просто як рекламний майданчик, а як освітній інструмент, що докорінно змінює шлях потрапляння клієнтів у воронку продажів.
Результати, якими Досон поділилась на конференції HubSpot Unbound, піднімають важливе запитання: що буде, якщо інструменти штучного інтелекту перетворити з допоміжних творчих засобів на повноцінні медіа канали?
Як AI змінює верхній рівень воронки продажів
За словами Лорі Дестенвілль з команди Monetization Partnerships OpenAI, понад половина з мільярда користувачів ChatGPT щотижня використовують AI, щоб приймати важливі рішення. Особливо активно це роблять представники поколінь Z та Alpha.
Ця тенденція радикально змінює можливості маркетологів бути поміченими. Наприклад, ChatGPT вже починає показувати рекламу безпосередньо під відповідями AI: це може бути зображення, короткий текст і заклик до дії. Рекламодавці мають змогу таргетувати такі оголошення за місцем розташування, аудиторією або контекстом розмов.
Довга та складна воронка іпотеки
Для Дон Досон основною проблемою було падіння трафіку з органічного пошуку та надмірна залежність від класичних генераторів лідів, які вимагали великих витрат при зниженій ефективності. З огляду на те, що процес отримання іпотеки змушує людей ділитися чутливою інформацією — наприклад, про пропуски платежів чи кредитні проблеми — багато потенційних клієнтів не були готові до такого рівня відвертості на початкових етапах.
Результат — це нерезультативні дзвінки, розчаровані команди продажів і витрати на рекламу, що не приносять бажаного результату. Саме тому Досон вирішила рухатися вище за воронкою, щоб дати людям можливість ставити базові запитання у безпечнішій атмосфері.
Освітній підхід і довіра завдяки ChatGPT
Замість того, щоб прямо спрямовувати потенційних клієнтів на сайт компанії, Дон Досон почала використовувати ChatGPT для навчання і фільтрації аудиторії. Коли користувачі ставлять запитання про іпотечні кредити або конкретні програми, поруч з відповіддю може з’явитися рекламне оголошення Mortgage Solutions Financial, яке допомагає розібратися у варіантах, а не квапить з подачею заявки.
Суть у тому, щоб розуміти мову, якою говорять люди, коли вони сумніваються. Компанія пропонує понад 1100 різних програм кредитування — від пільгових VA-кредитів для ветеранів до продуктів FHA, USDA і підтримки при першому внеску. Тільки тоді, коли “рецепт” співпадає із запитом, користувачі бачать релевантні пропозиції.
Цей підхід допомагає не лише збудувати довіру, а й покращує якість лідів, оскільки різкість уточнених запитів дозволяє команді продажів вести розмови з більш зацікавленими потенційними клієнтами.
Спонсоровані агенти і замкнене коло зворотного зв’язку
Ще один інноваційний крок — це тестування “спонсорованих агентів”. Ці брендовані боти можуть відповідати на запитання у межах платформи і передавати результати, наприклад, створення ліда, безпосередньо в CRM-системи, такі як HubSpot.
Із таким форматом реклама переходить у персоналізований досвід: користувачеві допомагають перевірити право на отримання кредиту або навіть записатися на консультацію з живим спеціалістом.
За словами команди Mortgage Solutions Financial, кількість показів і кліків зросла дуже швидко, а головною цінністю стала можливість отримувати точний зворотний зв’язок від потенційних клієнтів, що дозволяє оперативно коригувати стратегію.
Інтеграція OpenAI з HubSpot надає змогу бачити не просто активність на верхньому рівні воронки, а відслідковувати реальні результати: від вражень і переписок до конкретних можливостей продажу і доходу. Ці дані особливо важливі для комунікації з фінансовими керівниками, які вирішують питання витрат на AI-рекламу.
Поради для маркетологів, які хочуть рухатися вперед уже сьогодні
Необов’язково повністю переробляти всю маркетингову воронку всередині AI-платформ. Однак ось кілька практичних кроків, які можна впровадити вже зараз:
- Зосередьтеся на одній проблемній точці: оберіть найболючіший етап взаємодії — чи то непідготовлені демо, ніякові перші дзвінки, чи затримки у угодах — і подумайте, як AI може полегшити цей момент.
- Збирайте реальні запитання, а не просто ключові слова: поспілкуйтесь з відділом продажів, службою підтримки та працівниками фронтлайну, аби дізнатись, як саме клієнти формулюють свої сумніви і питання.
- Починайте з навчання, а не конверсії: створюйте рекламні матеріали та скрипти агентів, які допомагають людям розібратися в нюансах, термінах і готовності, адже краще мати менший список свідомих клієнтів, ніж величезний потік байдужих.
Також важливо інтегрувати AI-рекламу у ваші системи обліку доходів, що дасть змогу зрозуміти, як покази і розмови перетворюються на реальні угоди та прибуток.
Займайте свою нішу у світі AI-пошуку
Реклама всередині платформ як ChatGPT ще лише набирає обертів, а інтерфейси будуть вдосконалюватися. Однак одна річ виглядає очевидною: популярність AI серед споживачів, особливо молодших поколінь, не зменшиться.
Ці користувачі вже звикли починати пошук інформації саме через штучний інтелект і очікують, що бренди будуть готові відгукнутися на їхні запити допомогою справжньої підтримки, а не банальних рекламних гасел.
“Можливість бути поруч протягом усього клієнтського шляху, навіть якщо це означає чесно сказати, що користувач поки не готовий, — ось що важливо,” — підкреслює Дон Досон. Саме таке ставлення і готовність до експериментів на вже знайомих клієнтам платформах можуть стати ключем для маркетологів, які хочуть іти в ногу з часом.
