Чому Штучний Інтелект Ще Не Завоював Пошук і що Це Значить для Вашого Бізнесу
Останні два роки маркетингові команди намагаються розглянути ChatGPT як черговий алгоритм ранжування і навчитись «зламувати» його, щоб підняти свої позиції. Кожного тижня хтось анонсує нові семиступеневі схеми для отримання високорангових цитат у ШІ або оптимізації під рекомендації ChatGPT.
Але є одна велика проблема: ви намагаєтеся налаштуватися під систему, яка все ще перебуває у розробці, якою керують компанії, чиї основні бізнес-моделі не пов’язані із пошуком інформації.
Це не критика технологій чи компаній зі штучного інтелекту, скоріше нагадування — ми маємо справу з новими, ще «молодими» маркетинговими каналами, які тільки починають свій розвиток.
Як вони виправляють помилки — головний показник
Нещодавно у процесі пошуку ChatGPT відбулися суттєві зміни. Коли ви ставите запитання, що потребує актуальної інформації, модель може розбивати ваш запит на допоміжні пошуки і збирати відповідь з отриманих результатів.
Експерт в SEO Лілі Рей зібрала дані від кількох незалежних дослідників про те, як змінились пошукові запити в ChatGPT.
Впродовж одного покоління моделі, використання оператора site: зросло з долі відсотка до 25-66% фонового пошуку, залежно від методології. Кількість результатів на відповідь приблизно подвоїлась, натомість число унікальних доменів, на які посилаються відповіді, зменшилося.
Сайти з офіційною інформацією та сторінки з продуктами отримали більше уваги, а ось списки, огляди і порівняння — втратили. Останні два роки саме такі ресурси були улюбленцями спеціалістів AEO і GEO.
Модель почала частіше звертатися до урядових сайтів, авторитетних платформ оглядів, відомих брендів, Reddit та інших джерел, яким вона вже довіряє. Втім, пару тижнів потому кількість посилань на Reddit раптово сильно впала.
Цей хаотичний і неповний підхід, здається, націлений на те, щоб великий мовний модель обминала традиційні оцінки довіри до сайтів.
Проблеми, які щойно починають з’являтись
Дослідники зафіксували випадки, коли ChatGPT «шукала» інформацію на неіснуючих доменах, включно з тими, що поки виставлені на продаж. Якби система надійно розуміла авторитетність джерел і власність брендів, вона б не посилалася на такі сайти — Google це вдалося зробити 99% разів.
Великі мовні моделі все ще проходять своє своєрідне «дресирування» у пошуку інформації. Тому інвестувати великі кошти в оптимізацію під кожне оновлення — це майже як ставити на те, що саме це рішення проживе довго.
Чому це було очікувано?
Ще три роки тому було зрозуміло, що:
- LLM-платформи легко піддаватимуться маніпуляціям у пошуку;
- їхні пошукові системи працюватимуть максимально економно;
- з часом вони повинні будуть запозичити багато підходів Google — індексацію, алгоритми і антиспам-системи.
Я також передбачав, що найбільші проблеми зі спамом виникнуть у безкоштовних версіях, а платні працюватимуть краще, особливо якщо платформи використовують дані Google чи Bing. І це стало реальністю! Кращі результати почали з’являтися в преміум-версіях і лише недавно добралися до безкоштовних.
Google витратив понад двадцять років і величезні ресурси, щоб навчитися ранжувати сторінки у відкритому інтернеті проти атак і маніпуляцій. OpenAI зараз стикається з тими ж викликами і, якщо хоче наздогнати лідера, буде змушений застосовувати аналогічні методи.
Натомість чимало SEO-фахівців все ще дивляться на ці зміни як на нові маркетингові інструменти, а не як на етапи розвитку технології.
Пошук — це функція, а не головний бізнес
У Google пошук був основним бізнесом. Вони створювали розумні інструменти для видачі результатів і робили це відкритим, щоб видача та реклама працювали злагоджено. Результат — Search Console, правила якості і боротьба з спамом.
Коли стали надавати стабільні інструменти, вебмайстри та рекламодавці могли планувати свої дії.
OpenAI ж заробляє на підписках, використанні API та корпоративних рішеннях. Функції пошуку роблять ChatGPT кориснішим, але немає такої ж екосистеми для вебмайстрів. І взагалі невідомо, чи залишиться ваш оптимізований під нинішній пошук алгоритм актуальним через кілька місяців.
Важливим фактором буде те, наскільки успішною виявиться реклама у цих системах. Внутрішні прогнози OpenAI вже свідчать, що монетизація безкоштовних користувачів може перевищити $1 млрд до 2026 року, а до 2029 року — піднятися до $25 млрд.
Ось що варто врахувати якщо плануєте вкладати в AI-просування:
- Технології дуже динамічні і навіть радикальні зміни можуть з’явитися найближчим часом.
- Оптимізація під поточні версії пошуку має більше ризиків, ніж у звичайних алгоритмах.
- Власна брендова впізнаваність і репутація мають більшу вагу, ніж хитро продумані підказки чи технічні прийоми.
Що залишиться цінним у будь-якому оновленні
Будьте тією авторитетною компанією, ім’я якої моделі вже знайомі і якої вони шукають одразу.
Одне дослідження показало: бренди, які з’являються у першому допоміжному пошуку, згадуються у відповіді приблизно 69% разів, у той час як просто знайдені сторінки — лише 2%.
Цього не досягти жодними підказками чи маніпуляціями. Тут потрібна справжня впізнаваність — роки публікацій, оглядів, позитивних відгуків, активної взаємодії з клієнтами і загальна присутність у веб-просторі.
З підходом «все нове — все старе непотрібне» вже розраховували на миттєве перетворення. Та частина нових методів наразі втрачає цінність, бо механізми постійно змінюються.
Деякі тактики AI-просування допоможуть. Деякі працюватимуть добре лише тимчасово. Але найбільшу віддачу приносить те, що системи вже знають і шукають з першого кроку — ваш бренд і вашу репутацію.
