Нові дослідження поведінки покупців: як бренд і продавці змагаються за місце у продуктових картках штучного інтелекту
RALEIGH, Північна Кароліна, 6 жовтня 2026 – Новий звіт про поведінку споживачів підчас покупок із застосуванням ШІ показує, що рекомендації в пошукових відповідях — це лише початок. Найважливішу роль у прийнятті фінального рішення відіграють продуктові картки, на яких бренди й продавці мають змагатися за видимість та привабливе розташування.
Дослідження про роль продуктових карток у виборі товарів
Детальне дослідження, ініційоване компанією ReFiBuy і проведене Clickstream Solutions, охопило 40 учасників із США, які виконували 224 завдання з покупок у шести категоріях товарів через ChatGPT і Google AI Mode. Вражає те, що аж 84% останніх рішень щодо вибору товару було прийнято саме на основі перегляду продуктових карток — наочних блоків з фото, цінами та ключовими характеристиками. Унікальність дослідження полягає не в опитуваннях чи простих показниках трафіку, а у відстеженні реальної поведінки користувачів: що саме вони порівнювали, які варіанти відкинули й на що зупинили свій вибір.
Основні результати:
- 84% усіх остаточних рішень у ChatGPT базуються на продуктових картках. Якщо товар не потрапляє у цей набір — він фактично зникає зі стадії основного порівняння.
- 75% покупок починаються з взаємодії з продуктовою карткою, причому саме зображення, назва, ціна та інші дані формують відчуття товару, що веде до подальшого вибору.
- 43% рішень припадають на першу картку у списку — топова позиція дає чітку перевагу.
- 76% покупок пропозицій відбуваються через першу карту пропозиції, де ціна, наявність і умови доставки відіграють ключову роль.
Чому позиція у продуктовій картці — це вирішальний фактор
Скот Вінго, співзасновник і CEO ReFiBuy, коментує: «Наше дослідження підтвердило гіпотезу: карти продуктів на ChatGPT виконують роль, аналогічну Amazon Buy Box. Відсутність товару у продуктовій картці означає відсутність шансів виграти покупку. Крім того, оптимальне відображення і висока позиція в списку мають критично важливе значення.»
Ерік Ван Баскірк, засновник Clickstream Solutions, додає: «Коли AI-помічник пропонував декілька карток, майже половина учасників обирала саме першу — 43,4%. Для випадковості цей показник міг би бути 29%. Різниця очевидна — перевага майже завжди на боці верхньої позиції, що перевищує всі інші у списку.»
Що можуть зробити бренди та ритейлери зараз?
Інвестиції в оптимізацію відповідей пошукових систем (Answer Engine Optimization, AEO) і генеративних систем (Generative Engine Optimization, GEO) — це лише старт роботи з видимістю. Основна боротьба триває безпосередньо на рівні продуктових і пропозиційних карток, де відбувається прийняття остаточного рішення про покупку. ReFiBuy назвав цей комплекс дій Agentic Commerce Optimization (ACO).
Компанія рекомендує брендам і продавцям:
- Подбати про присутність товарів саме у продуктових картках.
- Переконатися, що їхні продукти займають найвище місце в списках перед конкурентами.
- Зберігати узгодженість цін, варіантів і інформації на всіх рівнях — картках продуктів, пропозицій та сторінках товарів.
Звіт також містить цікаві записи сесій користувачів, що показують, на що звертали увагу покупці, їх реакції на спонсорські пропозиції та помічені невідповідності у ціновій політиці, які впливали на вибір.
Детальніше про дослідження
Дослідження замовила компанія ReFiBuy, а виконала і проаналізувала його Clickstream Solutions. Учасниками стали 40 користувачів ChatGPT зі США, які виконували завдання по 6 категоріях у двох AI-середовищах в умовах віддалених і ненав’язливих тестів. Зокрема, 104 завдання в ChatGPT стосувалися категорій годинників, електроніки та сумок. Позиції товарів були спостережуваними, а не випадковими, тому статистика показує концентрованість вибору, а не пряму причинність позиції. Досліджувалися вибори, а не реальні покупки. Методологія, інструкції і обмеження детально описані у звіті.
Про компанії, що стоять за дослідженням
ReFiBuy — піонер у створенні концепції Agentic Commerce Optimization (ACO), платформи, що допомагає брендам і ритейлерам покращувати свої каталоги для ефективної роботи у світі AI-торгівлі. Під керівництвом фахівців з досвідом роботи в ChannelAdvisor, Walmart і MikMak, компанія забезпечує унікальні інструменти для аналізу й оптимізації товарних даних у режимі реального часу.
Clickstream Solutions спеціалізується на дослідженнях користувацької поведінки в Google і AI-пошуку. Вони допомагають клієнтам краще розуміти вплив AI-платформ на сприйняття продуктів у порівнянні з конкурентами та сприяють науковим публікаціям у цій галузі.
Контакт для медіа:
Браян Чепмен
Віце-президент із розвитку ReFiBuy
brian@refibuy.ai
