Як Шведські Інтернет-Магазини Втрачають Видимість у ChatGPT: Нове Дослідження
За приблизно кожен четвертий малий та середній онлайн-магазин у Швеції чат-бот ChatGPT так і не зміг назвати, де можна придбати їхні товари. Ці факти були виявлені у свіжому аналізі від KLOTA — цифрового агентства з міста Борас, що спеціалізується на покращенні видимості інтернет-магазинів. З 189 опитаних магазинів з річним оборотом від 3 до 30 мільйонів крон 28% не згадали ані разу у жодній із трьох відповідей ChatGPT, а аналогічний показник у конкурента Claude склав 29%.
Підсумки дослідження KLOTA: Важливість контенту на домашній сторінці
Дослідники надають значення саме текстовому наповненню домашньої сторінки, а не розміру бізнесу. Магазини без належної кількості тексту та без заголовків у формі питань опиняються поза увагою AI майже у 26% випадків, проти лише 6% для тих, у кого на сторінці понад 500 слів і є питання у заголовках. Це означає, що ризик залишитися поза увагою збільшується приблизно у 4,3 раза.
Як проходило вимірювання — методика дослідження
Андрес Карлссон із KLOTA провів аналіз видимості AI-асистентів 4 листопада 2026 року, використовуючи версію 2.3 свого сервісу. Для кожного магазину штучний інтелект складав три питання шведською мовою, сформульовані на основі домашньої сторінки — без згадування імені магазину. Ці питання задавалися двом AI: Claude (Sonnet 5.5) та ChatGPT (chat-latest) із увімкненим пошуком в інтернеті. Всього було отримано 1123 відповіді.
Магазин зараховувався до визнаних, якщо у відповіді зустрічалися його назва чи доменне ім’я. Варто зазначити, що дослідження фінансувалося KLOTA, ніхто зі сторін магазинів за участь не платив, а імен окремих магазинів не розкривали.
Хто ж опиняється у списку рекомендацій, коли малий магазин випадає?
Якщо AI не називає певний невеликий магазин, то в 40% випадків він радить звернутися до одного з топ-100 найбільших рітейлерів Швеції. Найчастіше згадуються мережі Elgiganten, Bygghemma, Apotea, CDON, Kjell та Zalando.
Важливо, що два асистенти не завжди дають однакові результати: Claude називав магазини у 47% відповідей, ChatGPT — у 39%, і близько 20% магазинів називали лише один із сервісів, тоді як близько 19% бізнесів залишалися зовсім без згадок.
Що корелює з більшою впізнаваністю магазину?
Ось декілька ключових моментів дослідження:
- Магазини з менш ніж 220 словами на домашній сторінці потрапляли у рекомендації в середньому 2,4 рази з 6.
- Магазини з більш як 970 словами та заголовками у вигляді питань згадувалися 3,3–3,4 рази з 6.
- Файл llms.txt, створений для допомоги AI зчитувати сайт, мали лише третина магазинів, але це мало вплинуло на згадки: 16% з ними не згадувалися, а без нього — 15%.
Також майже всі магазини (98%) не блокують роботи AI через robots.txt, а розмір доходу не впливає на ймовірність згадки.
Зв’язки Показників: Що це означає для рітейлерів
Дослідження розглядає впізнаваність інтернет-магазинів з погляду AI-асистентів, які радять покупцям куди йти за товарами. Зазначають, що магазини, які не згадуються, фактично мають технічний доступ для AI, але через недостатню якість текстового контенту залишаються поза увагою.
Цікаво, що між двома AI-сервісами немає повного збігу в згадках, а невеликі магазини часто замінюються у рекомендаціях великими торговими мережами.
«Багато онлайн-комерсантів зараз зосереджуються на технічних AI-хитрощах. Наші дані свідчать, що насправді різницю роблять звичайні речі: тексти, які відповідають на запитання клієнтів.» — Андрес Карлссон, KLOTA
Висновки з дослідження: Що варто врахувати
1. Для малих онлайн-магазинів важливо наповнювати домашню сторінку ґрунтовним контентом із відповідями на типові питання клієнтів, адже це підвищує ймовірність згадування AI при рекомендаціях.
2. Коли невеликих гравців не згадують, AI радить найбільших рітейлерів, тому малим магазинам варто працювати над унікальністю та якістю інформації.
3. Використання спеціальних файлів на кшталт llms.txt таки допомагає не суттєво, більше значення має текстовий зміст і структура сторінки.
Додатковий погляд: Як це вписується у ширшу картину розвитку AI
Відповідно до концепції “AI Суперцикл”, розробленої Business Engineer, ми спостерігаємо етап трансформації: традиційний пошук поступається місцем інтелектуальним асистентам, які тепер визначають, які продукти та магазини рекомендувати покупцям.
Дане дослідження — це своєрідний вимір цього переходу з перспективи мерчантів: хто впадає в око штучному інтелекту, а хто ні.
Що поки не відомо
KLOTA є продавцем AI-сервісів видимості, тому існує інтерес у позитивних результатах. Дослідження — одноразове на 4 листопада і охоплює лише шведські магазини з певним рівнем доходу. Результати можуть варіюватися при повторних запусках та в інших AI-моделях.
Дані взяті з наукової сторінки KLOTA на шведській мові (7 листопада 2026 р.) та публікації Ehandel.se (6 листопада 2026 р.). Ми переклали й узагальнили результати без прямого контакту з KLOTA.
