Гігантські кроки в розвитку гуманоїдних роботів: як скоро вони навчаться розуміти нас
Співзасновник одного з найбільш фінансованих китайських стартапів у сфері гуманоїдної робототехніки поділився перспективами проривів у цій галузі. За його словами, роботи можуть незабаром навчитися не лише виконувати прості команди, а й розуміти людську мову та самостійно виконувати складні завдання.
Наступний прорив у робототехніці – порівнянний із розвитком генеративного штучного інтелекту
Гао Ян, співзасновник і головний науковець Spirit AI, зазначив, що індустрія робототехніки може досягти прориву, подібного до появи генеративного ШІ, вже до середини 2027 року. Це означає, що гуманоїдні роботи зможуть виконувати широкий спектр завдань на основі природної мови без спеціального програмування під конкретне завдання.
«Ми очікуємо досягти рівня GPT-3.0 приблизно до середини 2027 року, – сказав Гао. – Ви зможете просто пояснити завдання роботу, і він з розумінням виконає ряд фізичних дій для його реалізації.»
Що таке “Універсальний мозок” у світі роботів?
Spirit AI розробляє технологію під назвою “Універсальний мозок”, яка дозволяє роботам працювати в різноманітних умовах, а не бути обмеженими лише одним типом завдань. Такий підхід відображає прагнення індустрії досягти власного «моменту ChatGPT» – коли технологія несподівано розкриває широку комерційну цінність.
Наразі роботи Spirit AI успішно виконують близько 90% простих завдань у структурованих домашніх умовах, наприклад у вітальнях. Проте Гао попереджає, що це суттєво відрізняється від роботи у реальному хаотичному середовищі оселі.
Плани на найближчі роки
- За 1-2 роки планується початок промислового використання роботів.
- Через два роки роботи можуть з’явитися в комерційних сервісах і виконуватимуть прості завдання.
- Поява гуманоїдів у домашніх умовах – виклик більш високого рівня складності і безпеки.
Де вже працюють роботизовані помічники Spirit AI?
Сьогодні десятки гуманоїдних роботів Moz1 із Spirit AI використовуються на виробничих лініях у компаніях CATL (виробник батарей) і ритейлері JD.com, який також є інвестором стартапу. Ці роботи допомагають виконувати складні завдання, як-от обробка гнучких кабелів, що дуже складно через їхню непередбачувану форму та деформації.
Накопичення реальних експериментальних даних – ключ до розвитку
Spirit AI вкладає багато зусиль у збір «брудних даних» – інформації, отриманої у реальних умовах, а не в симуляціях. Понад 1000 контракторів по всьому Китаю збирають дані про те, як люди виконують фізичні завдання у будинках та на заводах. До кінця 2026 року компанія планує накопичити більше 1 мільйона годин таких записів.
За словами Гао, симуляції особливо погано відтворюють поведінку гнучких об’єктів, наприклад, кабелів, тому «живі» дані допомагають роботам краще адаптуватися до непередбачуваних ситуацій. Наразі роботи ще мають труднощі з тонкими моторними навичками, як відкручування кришок, та зі сценаріями, які суттєво відрізняються від тих, на яких їх тренували.
Безпека і майбутнє співжиття з роботами
Оскільки роботи поступово переходять з виробничих цехів у магазини, офіси та будинки, питання безпеки набуде особливого значення. Для Spirit AI техніка безпеки вже передбачає системи, які контролюють силу дій робота та при виявленні надмірного фізичного навантаження автоматично активують екстрене гальмування.
Таким чином, ми все ближче підходимо до епохи, коли штучний інтелект та гуманоїдні роботи стануть невід’ємною частиною нашого повсякденного життя.
