Новий рівень модного шопінгу: Asos запускає чат-асистента Stylist у ChatGPT
Великобританія та США отримали унікальний інструмент для відкриття світу швидкої моди — Stylist від Asos у ChatGPT. Цей додаток дозволяє безпосередньо в чаті знаходити товари та переглядати відеоконтент, що робить процес шопінгу більш захопливим та інтерактивним.
Як працює Stylist: відео та штучний інтелект в одному флаконі
Stylist створений за допомогою платформи Bambuser, що спеціалізується на відео-комерції. Вбудований інтелектуальний шар та відеоплеєр дозволяють перетворювати каталог товарів та відеобібліотеку Asos у структуровані дані. Це дає змогу великим мовним моделям (LLM) в режимі реального часу демонструвати продукти у форматі інтерактивних шопінг-відео.
Переглядаючи додаток, користувачі можуть:
- шукати речі за категорією, стилем чи трендом;
- отримувати поради щодо поєднання одягу;
- досліджувати колекції сотень брендів.
Враження користувача: на що звернуло увагу професіонал у сфері електронної комерції
Стів Вебстер, експерт із досвідом роботи в Barbour і Liwa Trading Enterprises, поділився своїми враженнями після тестування Stylist. Його відгук був змішаним:
Наприклад, попросивши сформувати гардероб smart casual для чоловіка середнього віку, Stylist запропонував блейзер Mango, сорочки Jack & Jones і кросівки Thomas Crick Evers — досить гідний набір.
А от у категорії парфумерії додаток порадив Tom Ford Oud Wood, але посилання вело не на сайт Asos, а на tomfordbeauty.co.uk — офіційного роздрібного продавця, якого Asos не представляє. Це означає, що клієнт потенційно переходить до конкурентів.
Головні виклики штучного інтелекту в шопінг-додатках
- Конфлікт інтересів: ШІ намагається бути максимально корисним користувачу, а не завжди враховує комерційні інтереси одного рітейлера.
- Обмеження інтелектуального шару: Побудова сервісу на чужій платформі означає прийняття її асоціацій і критеріїв, у тому числі щодо правильних відповідей.
- Відсутність людського фактору: На відміну від стиліста, який працює виключно на бренд, ШІ орієнтується лише на потребу користувача.
Які питання виникають у сфері AI-торгівлі?
Обговорення включає такі важливі моменти:
- Як визначити, скільки покупок справді відбувається у Asos, а скільки — у конкурентів завдяки рекомендаціям штучного інтелекту?
- Чи не створює Asos власну рекламу для інших брендів, інвестуючи у технології, що переадресовують клієнтів поза свої платформи?
- Як творчо і технічно вирішити це структурне протиріччя між корисністю для користувача і бізнес-метою?
Компанії Asos та Bambuser наразі не прокоментували цю ситуацію.
